ใครที่กำลังทำ SEO ด้วยการปรับปรุงเว็บไซต์ให้โดนใจ Google Algorithm เพื่อให้ Google Bot เข้ามาเก็บข้อมูลบนเว็บไซต์ได้ง่าย ตอนนี้เทคนิคเหล่านี้อาจไม่เพียงพอแล้ว เพราะในปัจจุบันเรากำลังก้าวเข้าสู่ยุคการทำ AI SEO จากการที่ User ทำการ search สิ่งที่อยากรู้จาก Generative AI กันมากขึ้น หรือทาง Google เองก็แสดงผลข้อมูลผ่าน AI Overview ให้เห็นแบบที่ไม่จำเป็นต้องคลิกเข้าเว็บไซต์ก็ได้ข้อมูลแล้ว ดังนั้น การปรับปรุงเว็บไซต์จึงต้องทำได้มากกว่าการขึ้นอันดับบน Search Engine แต่ต้องทำให้ AI ตอบคำตอบเป็นสิ่งที่ธุรกิจของคุณทำอยู่ให้ได้ด้วย นี่จึงเป็นบทความที่จะพาให้ทุกคนเข้าใจการเปลี่ยนแปลงระดับ Major Change ที่เกิดขึ้น พร้อมเรียนรู้โลกของ SEO vs AEO vs GEO กันเพิ่มเติม เพื่อทำให้คนทำเว็บไซต์หรือ Digital marketer รู้ว่าจะต้องปรับตัวอย่างไรในยุคที่ใคร ๆ ก็ใช้ AI Search **Highlight ** ## สถิติระดับ Major Change ที่ย้ำเตือนว่าการทำ AI SEO สำคัญ แล้ว AI ที่ว่านี้มีผลกระทบกับผลการค้นหามากแค่ไหน? จากภาพจะเห็นว่า AI Overviews เริ่มแทรกเข้ามาในผลการค้นหาของแต่ละอุตสาหกรรมมากขึ้นเรื่อย ๆ จนทำให้เกมการทำ SEO ต้องเปลี่ยนจากการแข่งขันกันทำอันดับ เป็นการแข่งขันแย่งพื้นที่เป็นคำตอบบน AI Overview กันมากขึ้น เพราะเมื่อ AI สรุปคำตอบให้บนหน้า Google ผู้ใช้จำนวนมากได้ข้อมูลโดยไม่ต้องคลิกเข้าเว็บ และเว็บที่จะได้ประโยชน์จริง ๆ คือเว็บที่ถูก AI เลือกไปอ้างอิงเป็นคำตอบนั่นเอง นอกจากนี้ ในฝั่งของ GSC หรือ Google Search Console เองก็เริ่มเห็นเทรนด์ที่ Impressions โตขึ้น แต่ Clicks ลดลง จนกราฟแยกห่างกันเหมือน Crocodile Graph หรือปากจระเข้อ้ากว้าง ส่งผลให้ CTR ดิ่งลงต่อเนื่อง ซึ่งมักเกิดชัดขึ้นหลัง AI Overviews เข้ามาเป็นคำตอบสรุปจาก AI บนหน้า Search ทำให้คนไม่จำเป็นต้องเข้าเว็บไซต์ ส่งผลให้ Traffic และ Lead ที่เกิดขึ้นจากเว็บลดลง แม้อันดับไม่ตกมากก็ตาม ดังนั้น ถ้ายังไม่ทำ AI SEO ในตอนนี้ ธุรกิจก็จะเสียโอกาสด้าน AI Visibility เสียพื้นที่แบรนด์ในการเป็นคำตอบของ AI และโดนคู่แข่งแย่งความน่าเชื่อถือไป สุดท้ายต้นทุนหาลูกค้าจะสูงขึ้น เพราะต้องพึ่ง Ads มากขึ้นเพื่อชดเชยคลิกที่หายไปนั่นเอง ## AI SEO คืออะไร ทำความเข้าใจกันให้มากขึ้น AI SEO คือ การปรับปรุงเว็บไซต์ให้ติดอันดับการแสดงผลคำถามบน AI ทุกประเภท เช่น AI generative engine, AI Answer engine ฯลฯ ซึ่งเป้าหมายของการทำจะไม่ใช่แค่การทำให้เว็บติดอันดับบน Google แบบเดิม แต่คือการทำให้เว็บไซต์ของถูก AI เลือกไปใช้เป็นแหล่งข้อมูลในการตอบคำถาม ไม่ว่าจะเป็นในรูปแบบสรุปคำตอบ อ้างอิงแหล่งที่มา หรือแนะนำแบรนด์และบริการในบริบทที่เกี่ยวข้อง โดย AI SEO จะครอบคลุมแนวคิดที่หลายคนเริ่มคุ้นชื่อมากขึ้นอย่าง AEO คือ Answer Engine Optimization และ GEO คือ Generative Engine Optimization ด้วย สำหรับหัวใจของการทำ AI SEO คือ ต้องเข้าใจว่า AI ตอบคำถามยังไง เพราะ AI ไม่ได้อ่านเว็บเหมือนมนุษย์ และไม่ได้จัดอันดับเหมือนอัลกอริทึม Search แบบเดิมทั้งหมด โดยโมเดลที่เจอบ่อยในระบบค้นหาหรือตอบคำถามยุคนี้คือ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ซึ่งถ้าเราเข้าใจหลักการของ RAG แล้ว สิ่งที่ต้องทำต่อคือการ Optimize เว็บไซต์ให้ถูกดึงไปใช้ได้ง่ายและมั่นใจมากขึ้นด้วย ## RAG (Retrieval-Augmented Generation) คืออะไร สำคัญอย่างไรกับการทำ AI SEO ทั้ง Generative AI หรือ AI Answers อย่าง AI Overviews, Perplexity, ChatGPT ฯลฯ จะไม่ได้ตอบคำถามจากความจำของโมเดลเพียงอย่างเดียวเท่านั้น แต่จะใช้กระบวนการที่เรียกว่า RAG (Retrieval-Augmented Generation) ซึ่งเป็นการดึงข้อมูลจริงมาก่อน แล้วค่อยให้ AI เรียบเรียงคำตอบ ช่วยให้ AI ตอบได้แม่นขึ้นและสามารถอ้างอิงแหล่งข้อมูลได้ชัดเจน โดย RAG Model มักทำงานเป็น 3 ขั้นตอนหลักดังนี้ **1. Retrieval** เริ่มต้นด้วยการพิมพ์ถาม (Prompt) ระบบจะตีความ Intent หรือ Context ของคำถามแล้วดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่าง ๆ เช่น เว็บไซต์ เอกสาร Knowledge Base ผลการค้นหา ฯลฯ เพื่อใช้เป็นฐานข้อมูลประกอบคำตอบ ไม่ใช่ตอบจาก LLM ล้วน ๆ จุดสำคัญของ Retrieval ในยุค AI Search คือ Query Fan-Out ถ้าคำถามซับซ้อน AI มักแตกเป็น Sub-Query หลายข้อเพื่อเก็บข้อมูลให้ครบทุกมุม เช่น ถ้าคนถามว่า ‘จะทำ AI SEO ให้ได้ผล ต้องเริ่มจากอะไร และควรวัดอะไรบ้าง?’ AI อาจแตกเป็น Sub-Query เช่น จากนั้นจึงค่อยรวบรวมข้อมูลทั้งหมดมาสร้างคำตอบแค่ชุดเดียว **2. Augmentation** หลังจากที่ได้ข้อมูลดิบ (Raw Data) มาแล้ว ระบบจะคัดเลือกและจัดชุดข้อมูลให้เป็น Context แล้วผูกกลับเข้ากับคำถามเดิม เพื่อให้ LLM ตอบแบบมีหลักฐานรองรับ ยกตัวอย่างเช่น มีคน Prompt ถามว่า “ปลั๊กอิน WordPress ที่ช่วยทำ Schema มีอะไรบ้าง และควรใช้ตัวไหน?” หลังจากนั้น AI จะไปดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น รายชื่อปลั๊กอินยอดนิยม, ฟีเจอร์หลัก (เช่น Article, FAQ, HowTo schema), ความเข้ากันได้กับธีมและปลั๊กอินอื่น, ข้อจำกัดเวอร์ชันฟรีและแบบจ่ายเงิน ฯลฯ ซึ่งขั้นตอนนี้จะมัดรวมข้อมูลเหล่านี้เป็นบริบท แล้วจัดโจทย์ให้ชัดว่า ให้สรุปเป็นตัวเลือก 3 แบบ พร้อมเงื่อนไขในการเลือก เพื่อให้คำตอบมีโครงสร้างและอ้างอิงได้ **3. Generation** เมื่อมีทั้งคำถามและบริบทที่จัดไว้แล้ว LLM จะเรียบเรียงคำตอบให้อ่านง่าย เป็นขั้นเป็นตอน และจะแนบ Citations เพื่อให้ผู้ใช้ตรวจสอบต่อได้ว่าข้อมูลมาจากไหน ## กลยุทธ์การทำ AI SEO มีอะไรบ้าง ### เตรียมเว็บไซต์ให้พร้อมในการทำ AI SEO **Robots.txt ** เป็นการเช็คว่าเว็บไซต์ไม่ได้บล็อก AI Bot ไม่ให้เข้ามาเก็บข้อมูลในเว็บไซต์ **Web API (ai-plugin.json) ** เป็นปลั๊กอินที่ติดตั้งกับ Server ทำหน้าที่ในการเปิด API ให้ Generative Engine สามารถเข้ามาดึงข้อมูลในเว็บไซต์ได้โดยตรง **Public GitHub Repositor****y ** เป็น Open Source ตัวหนึ่งที่ AI สามารถเข้าไปหาข้อมูลเกี่ยวกับเว็บไซต์ของเราได้ ทำให้ AI สามารถไปหาข้อมูลได้กว้างขวาง และแม่นยำมากขึ้น **Custom GPT Mention** ใส่ลิงก์ Mention กลับไปที่ Custom GPT ที่สร้างไว้ให้เป็น Knowledge สำหรับ AI และ User เกี่ยวกับข้อมูลบริษัท, Product, Service และอื่นๆ เพื่อสร้างความเชื่อมโยงของข้อมูลใน Custom GPT ที่สร้างไว้ **Wikidata Mention ** เป็นการอธิบายศัพท์เฉพาะในเว็บไซต์ไว้ใน [wikidata.org](http://wikidata.org/) และทำการ Mention ผ่าน Structure Data (Schema) เพื่อให้เข้าใจถึงบริบทของเว็บไซต์เรามากยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น หากเว็บไซต์เราเป็นเว็บไซต์เกี่ยวกับโทรศัพท์มือถือ iPhone แล้วเรามีการเขียนคำว่า “Apple” อยู่ในเว็บจำนวนมาก AI อาจจะไม่เข้าใจว่า “Apple” ที่หมายถึงเป็นผลไม้หรือเป็นแบรนด์โทรศัพท์การทำ Wikidata Mention จะช่วยให้ AI เข้าใจว่าคำว่า “Apple” ที่เราหมายถึง คือแบรนด์โทรศัพท์นั่นเอง **Company Credential Data** เป็นการใส่ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับบริษัทไม่ว่าจะเป็น ชื่อบริษัท, วันที่จดทะเบียน, ทุนจดทะเบียน, รายได้, สินค้าหรือบริการ โดยข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้ AI มองว่าเว็บไซต์เรามีความน่าเชื่อถือและมีตัวตนอยู่จริงๆ หากอยากรู้ว่าเว็บไซต์ของคุณมีสิ่งเหล่านี้หรือยัง? สามารถเข้ามาเช็คได้ที่ [https://nerdoptimize.com/tools/ai-search-checker/](https://nerdoptimize.com/tools/ai-search-checker/) หรือลองเล่น Tools ข้างล่างนี้ได้เลย ### สร้างเนื้อหาด้วยกลยุทธ์ AI SEO Content อย่างที่รู้ว่า AI จะมีการทำ Query Fan-Out เพื่อตอบ Query ที่ User Prompt ลงมาออกเป็น Sub-Query ย่อยๆ เพื่อใช้ในการหาข้อมูลที่ครอบคลุมมากยิ่งขึ้น จึงทำให้การทำ AI SEO Content จะต้องมี Topic ที่ครอบคลุมตาม Query Fan-Out ที่ AI แตกออกมา อันดับแรกคือเราต้องรู้ก่อนว่า AI แตก Query ของเราออกไปเป็นอะไรบ้างโดยเข้าไปที่ [https://nerdoptimize.com/tools/query-fan-out-tool/](https://nerdoptimize.com/tools/query-fan-out-tool/) และสามารถดู [วิดีโอสอนวิธีการใช้เครื่องมือจำลอง Query Fan-Out](https://youtu.be/PgnACJUfR6o) เพื่อประกอบความเข้าใจได้ครับ หลังจากที่เรารู้แล้วว่า Sub-Query ที่ได้มาเป็นอะไรสิ่งต่อไปคือการนำ Sub-Query เหล่านั้นมาเขียนเป็น AI SEO Content เพื่อให้ AI เข้ามาเก็บข้อมูลและนำเว็บไซต์เรามาอ้างอิงนั่นเอง คำถามคือ วิธีการเขียน “AI SEO Content” ทำอย่างไร? มาดูกันครับ เพียงแค่ 10 ขั้นตอนนี้ก็จะเพิ่มโอกาสในการติด AI SEO มากขึ้นแล้วครับ หากอ่านมาถึงตรงนี้ NerdOptimize ได้ทำ Checklist การทำ AI SEO Content มาให้สามารถกรอกฟอร์มด้านล่างเพื่อรับ Checklist ได้เลย [[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdQ3ZiHzpKKF82muXKqVeY2LXs9qjBBhfZcLja-5C00n225tQ/viewform?usp=dialog](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdQ3ZiHzpKKF82muXKqVeY2LXs9qjBBhfZcLja-5C00n225tQ/viewform?usp=dialog)] ### ทำ Digital PR บนเว็บไซต์ 3rd-Party ได้หลายครั้งเราจะว่า AI จะนำเอา Sub-Query ที่ Fan-Out ออกมาไปเสิร์ชหาข้อมูลในเว็บอื่นๆ เช่น Pantip, Reddit, Social Media และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ที่เห็นมากที่สุดคือ “เว็บไซต์จัดอันดับ” จึงเป็นสาเหตุว่าทำไมเราต้องทำ Digital PR นั่นเอง ## คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI SEO ### พฤติกรรมการเสิร์ชของคนในยุค AI เปลี่ยนไปยังไงบ้าง? พฤติกรรมการเสิร์ชจากเดิมที่ใช้ Search Engine ในการพิมพ์ Keyword สั้น ๆ เพื่อค้นหา ปรับเป็นการพิมพ์คำถามยาว ๆ และมีบริบทมากขึ้น เนื่องจากคนเริ่มคุ้นชินกับการใช้ AI อย่าง ChatGPT Gemini มากกว่าเดิม และด้วยความต้องการคำตอบที่ซับซ้อน แต่ก็รวดเร็วมากขึ้น การเกิดพฤติกรรมแบบ Zero-Click คือ เห็นคำตอบได้ทันทีโดยไม่ต้องคลิกเข้าไปยังเว็บไซต์ ซึ่งส่งผลให้เว็บไซต์ในปัจจุบันมี Impression ที่สูง แต่ Click น้อยลง ### Large Language Models (LLMs) ที่ฮิตใช้ในปัจจุบัน Large Language Models (LLMs) ที่นิยมมีหลายโมเดลด้วยกัน เช่น OpenAI อย่าง GPT series (GPT-5.2), Google อย่าง Gemini family, Anthropic อย่าง Claude family เช่น Claude 3.5 Sonnet, Meta อย่าง Llama family เช่น Llama 3.1, xAI อย่าง Grok family เป็นต้น ### ความแตกต่างระหว่าง SEO, AEO, GEO SEO (Search Engine Optimization) คือ การทำให้เว็บไซต์ติดอันดับบน Search Engine เป้าหมายคือดันหน้าเว็บขึ้นและพาคนคลิกเข้าเว็บไซต์ AEO (Answer Engine Optimization) คือ การปรับปรุงเว็บไซต์ถูกเลือกไปเป็นคำตอบที่ดีที่สุดบนฟีเจอร์แนว Featured Snippet และต้องใช้โครงสร้าง Q&A Schema ในการทำให้เว็บไซต์มีโครงสร้างที่ดีพอที่จะถูกดึงขึ้นไปเป็นคำตอบของการค้นหา GEO (Generative Engine Optimization) คือ การทำให้เนื้อหาบนเว็บไซต์หรือชื่อแบรนด์ ชื่อสินค้า ถูก AI อ้างอิงถึงหรือนำไปกล่าวถึงในคำตอบที่ Generative AI สร้างขึ้น จึงเน้นความน่าเชื่อถือและการเป็นคำตอบที่ AI มั่นใจจะนำมาตอบ ## สรุป AI SEO คืออะไร ต้องเริ่มทำเมื่อไร AI SEO คือ การยกระดับจากการทำให้เว็บติดอันดับบน Search Engine ไปสู่การทำให้แบรนด์หรือเนื้อหาคอนเทนต์ถูก AI นำไปอ้างอิงหรือกล่าวถึงในหลายช่องทาง ไม่ว่าจะเป็น AI Overviews, AI Answer engine หรือ Generative AI อื่น ๆ ซึ่งหมายความว่า เราจะไม่แข่งกันแค่การทำอันดับบน Keyword เพียงอย่างเดียว แต่ต้องแข่งกันที่ AI Visibility และความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ AI หยิบไปใช้จริงด้วย และอีกมุมที่ต้องทำควบคู่กันคือ SXO (Search Experience Optimization) หรือการยกระดับประสบการณ์หลังการค้นหา เพื่อให้ผู้ใช้ได้คำตอบเร็ว เข้าใจง่าย และทำต่อได้ทันที เช่น โครงสร้างหน้าเว็บชัดเจน โหลดไว อ่านง่าย พร้อม Internal link ไปหัวข้อที่เกี่ยวข้อง และมี CTA ที่พาคนไปสู่การติดต่อหรือซื้อได้อย่างราบรื่นมากขึ้น ถ้าคุณอยากเริ่ม AI SEO แบบเป็นระบบ ทีม NerdOptimize มีบ[ริการ AI SEO Service](https://nerdoptimize.com/ai-search/) ที่ช่วยตั้งแต่การวิเคราะห์ว่าธุรกิจคุณควรถูก AI อ้างอิงด้วยหัวข้อไหน ช่วยวางโครงสร้างคอนเทนต์ ปรับ On-page และ Technical ให้ RAG-friendly และทำ Digital PR เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือบนเว็บ 3rd-party ได้ครบ จบในบริการเดียว - [FacebookFacebook](https://www.facebook.com/share.php?u=https%3A%2F%2Fnerdoptimize.com%2Fai%2Fai-seo%2F) - [LINELine](https://lineit.line.me/share/ui?url=https%3A%2F%2Fnerdoptimize.com%2Fai%2Fai-seo%2F)
